Pour commencer, ouvrons le fichier avec Gqrx pour voir la tête du signal et essayer de le décoder. À l’oreille cela ressemble à du morse. Le signal est vraiment long, on ne va quand même pas le décoder à la main !
Ouvrons le signal avec Python :
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
signal = numpy.fromfile("challenge.iq", dtype = numpy.complex64)
plt.plot(signal)
plt.show()
En zoomant, on distingue les pics correspondant aux bips au dessus du bruit :
Afin de traiter cela plus facilement, je vais traiter le signal par bloc de 50 échantillons dont je vais faire la somme. Voilà ce que ça donne pour ce même début de signal :
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
signal = numpy.fromfile("challenge.iq", dtype = numpy.complex64)
sommes = []
for i in range(0, len(signal), 50):
sommes.append(sum(numpy.abs(signal[i:i+50])))
plt.plot(sommes[:50000//50])
plt.show()
On distingue très nettement le signal du bruit. Il ne reste plus qu’à compter la durée des pics et la durée des distances :
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
signal = numpy.fromfile("challenge.iq", dtype = numpy.complex64)
longueur, distance = 0, 0
for i in range(0, len(signal), 50):
somme = sum(numpy.abs(signal[i:i+50]))
if somme > 40: # ça bippe
longueur += 1
if distance > 0: # c'est le début d'un nouveau pic
print("pause de", distance)
distance = 0
else: # ça bippe pas
distance += 1
if longueur > 0: # c'est la fin d'un pic
print("pic de", longueur)
longueur = 0
Ce qui donne :
pause de 100
pic de 3
pause de 20
pic de 10
pause de 20
pic de 3
pause de 20
pic de 3
pause de 70
pic de 3
pause de 70
pic de 10
pause de 20
pic de 3
pause de 20
pic de 10
[...]
Maintenant que l’on connaît la durée des pics correspondant à un . ou un - morse et la durée de l’intervalle entre 2 symboles, c’est très simple :
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
signal = numpy.fromfile("challenge.iq", dtype = numpy.complex64)
longueur, distance = 0, 0
for i in range(0, len(signal), 50):
somme = sum(numpy.abs(signal[i:i+50]))
if somme > 40 :
longueur += 1
if distance > 0:
if distance > 50:
print(" ", end="")
distance = 0
else:
distance += 1
if longueur > 0:
if longueur > 6:
print("-", end="")
else:
print(".", end="")
longueur = 0
Ce qui donne :
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On passe ça sur un décodeur de morse et on obtient :
LECODEMORSEINTERNATIONALOULALPHABETMORSEINTERNATIONALESTUNCODEPERMETTANTDETRANSMETTREUNTEXTEALAIDEDESERIESDIMPULSIONSCOURTESETLONGUESQUELLESSOIENTPRODUITESPARDESSIGNESUNELUMIEREUNSONOUUNGESTESTOPCECODEESTSOUVENTATTRIBUEASAMUELMORSECEPENDANTPLUSIEURSCONTESTENTCETTEPRIMAUTEETTENDENTAATTRIBUERLAPATERNITEDULANGAGEASONASSISTANTALFREDVAILSTOPLEFLAGESTE6891C8BB8CCFE95A767457F3A1B73861928A002C5094762D580CD7BC4A15C64STOPINVENTEEN1832POURLATELEGRAPHIECECODAGEDECARACTERESASSIGNEACHAQUELETTRECHIFFREETSIGNEDEPONCTUATIONUNECOMBINAISONUNIQUEDESIGNAUXINTERMITTENTSSTOPLECODEMORSEESTCONSIDERECOMMELEPRECURSEURDESCOMMUNICATIONSNUMERIQUESSTOP
On distingue LE FLAG EST E6891C8BB8CCFE95A767457F3A1B73861928A002C5094762D580CD7BC4A15C64 STOP donc on valide avec FCSC{e6891c8bb8ccfe95a767457f3a1b73861928a002c5094762d580cd7bc4a15c64}.